python - 了解 shap.decision_plot

Question

最近我开始使用 SHAP。我真的很喜欢他们解释模型中每个特征的贡献的方式。
我不知何故难以理解决策情节。
我找不到有关此图
的解释，如果有人解释下面的图，我将不胜感激，因为我对基值和模型输出有点困惑。
通常我会在决策图中看到所有线从底部的同一点开始，然后根据特征贡献将它们分开。
总是这样吗？因为在这种情况下我的情节不同。
而且，蓝色是否意味着积极的影响而红色是消极的？
非常感谢您与我分享任何想法以了解情节。
问候

Answer 1

如果您还没有，您应该在以下位置查看文档笔记本：https ://github.com/slundberg/shap/blob/master/notebooks/plots/decision_plot.ipynb是关于着色的讨论。

至于为什么线条没有从你的情节底部开始，我认为那是因为有更多的特征被切断了。我可以想象将所有这些功能相加并显示它们的组合，就像在 SHAP 瀑布图中一样，但这需要进行编码（如果您愿意，请随时将其作为问题或 PR 打开）。