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我在 Jupyter（实验室）中运行在 Kubernetes 上运行的 JupyterHub 创建的容器中的进程。

这些进程过于占用 RAM，以至于 Pod 有时会因 OOM 而被驱逐。

如果不修改我的代码/算法等，在一般情况下，当达到预定义的 RAM 限制时，我如何告诉 Jupyter(Lab) 使用交换空间/虚拟内存？

PS 这个问题没有提到交换空间的答案 - Jupyter Lab 在内存不足时冻结计算机 - 如何防止它？

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您无法主动控制交换空间。

特别是在 Kubernetes 中，您只是不为 Kubernetes pod 提供内存限制。由于OOM（内存不足），这至少不会杀死它。但是，我怀疑它会起作用，因为这会使整个节点耗尽 RAM，然后交换并变得非常慢，因此在某些时候被 Kubernetes 主节点宣布死亡。这反过来又会导致 Pod 在其他地方运行并重新开始。

对您而言，一种更具可扩展性的方法可能是使用核外算法，该算法可以直接在磁盘上运行（因此只需将 PV/PVC 附加到您的 pod），但这取决于您使用的算法或过程。

于 2020-09-08T07:32:31.583 回答