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CoreML 模型的教程都是将 TensorFlow 模型或 PyTorch 模型转换为 CoreML 模型。如果预训练好的模型文件是mlmodel类型的,不知道在python中怎么用,怎么把mlmodel转成tf模型。

如何在 Python 中通过 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 读取和部署 CoreML 模型?

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您必须编写一个程序,将 mlmodel 文件转换为 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 模型。这样的转换器不存在,因为没有多少人愿意这样做。通常他们已经拥有 TF、Keras 或 PyTorch 格式的模型。

注意:在 Mac 上,您可以使用 coremltools 从 Python 运行 Core ML 模型。

于 2020-09-06T09:51:28.693 回答