scikit-optimize 的典型用例是给定一组固定超参数的优化目标，其中 skopt 可以完全控制探索空间。但是，人们可能希望同时向 skopt公开一个变量，并在随后的迭代中将其固定为某个值，因为它超出了一个人的控制范围。这可以使用当前的 API 吗？
假设用例：
我们希望最大化自行车销售利润。价格是一个需要优化的自由参数。降雨预报超出了我们的控制范围，但我们希望在 skopt 中对其进行控制。
scikit-optimize 的典型用例是给定一组固定超参数的优化目标，其中 skopt 可以完全控制探索空间。但是，人们可能希望同时向 skopt公开一个变量，并在随后的迭代中将其固定为某个值，因为它超出了一个人的控制范围。这可以使用当前的 API 吗？
假设用例：
我们希望最大化自行车销售利润。价格是一个需要优化的自由参数。降雨预报超出了我们的控制范围，但我们希望在 skopt 中对其进行控制。