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通过以下代码，我使用 pdftools 从 pdf 文件中提取数据：

library(pdftools)
library(readr)

download.file("https://www.stoxx.com/document/Reports/SelectionList/2020/August/sl_sxebmp_202008.pdf","sl_sxebmp_202008.pdf", mode = "wb")
txt <- pdf_text("sl_sxebmp_202008.pdf")

txt <- read_lines(txt)

print(txt)

如何将这些数据显示为 data.frame？

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1 回答 1

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我会建议一种tabulizer使用您的文件的方法。您可以使用extract_tables()将所有数据放入列表中，然后对其进行处理。列表中的第一个元素将包含变量名称，因此最好先处理此元素。接下来是执行此操作的代码：

library(tabulizer)
#Read
lst <- extract_tables(file = 'sl_sxebmp_202008.pdf') 
#Format
#Split elements as first element has variable names
d1 <- lst[[1]]
lst2 <- lst[2:length(lst)]
#Process
#Format first element
d1 <- as.data.frame(d1,stringsAsFactors = F)
names(d1) <- d1[1,]
d1 <- d1[2:dim(d1)[1],]
#Format list
lst2 <- lapply(lst2,function(x) {x <- as.data.frame(x,stringsAsFactors=F)})
#Bind all element in lst2
d2 <- do.call(rbind,lst2)
#Assign same names
names(d2) <- names(d1)
#Bind all
d3 <- rbind(d1,d2)

输出的一些行d3（1753 行和 11 列）：

          ISIN   Sedol     RIC Int.Key Company Name Country Currency Component FF Mcap (BEUR)
1 CH0038863350 7123870  NESN.S  461669       NESTLE      CH      CHF         Y          299.1
2 CH0012032048 7110388   ROG.S  474577 ROCHE HLDG P      CH      CHF         Y          206.4
3 CH0012005267 7103065  NOVN.S  477408     NOVARTIS      CH      CHF         Y          173.1
4 DE0007164600 4846288 SAPG.DE  476361          SAP      DE      EUR         Y          146.4
5 NL0010273215 B929F46 ASML.AS  546078    ASML HLDG      NL      EUR         Y          127.6
6 GB0009895292 0989529   AZN.L  098952  ASTRAZENECA      GB      GBP         Y          124.2
  Rank\r(FINAL) Rank\r(PREVIO\rUS)
1             1                  1
2             2                  2
3             3                  3
4             4                  5
5             5                  4
6             6                  6
于 2020-09-03T20:31:06.990 回答