当在 Scikit SGDClassifier 使用 partial_fit 时,成本函数收敛的迭代次数等于 1,如描述中所述:
对给定样本执行一个时期的随机梯度下降。
在内部,此方法使用 max_iter = 1。因此,不能保证调用一次后达到成本函数的最小值。客观收敛、提前停止等事项应由用户自行处理。
如何增加 max_iter 以使我的成本函数得到适当优化,而不仅仅是一次迭代?或者与 scikit- 描述相关,我如何使用 partial_fit 处理我的分类器的“目标收敛”和“提前停止”?