tensorflow - 我的自定义模型的损失收敛到一个高值（Tensorflow）

Question

我正在训练只检测人的自定义模型。
我使用了 tensorflow 对象检测 API 并遵循了这个 github 文档。
我从可可数据集中获得了图像。
准备了 400 个测试图像和 1600 个训练图像。
这是我的火车配置。

train_config: {
  batch_size: 6
  optimizer {
    rms_prop_optimizer: {
      learning_rate: {
        exponential_decay_learning_rate {
          initial_learning_rate: 0.0001
          decay_steps: 250
          decay_factor: 0.9
        }
      }
      momentum_optimizer_value: 0.9
      decay: 0.9
      epsilon: 1.0
    }
  }

和环境。

Tensorflow : 1.13.1 gpu
GPU : GTX 1070
CDUA : 10.0
cuDNN : 7.4.2

根据上面的github文档，损失应该在2以下。
但是我的模型的损失总是收敛到4。有什么问题吗？？
我不知道出了什么问题...
感谢所有帮助。