r - macOS Cartalina 10.15.6 中的 Rattle 无法评估来自 boost 模型的误差矩阵结果

Question

macOS Cartalina 10.15.6 中的 Rattle 给出错误消息：“提供的实际值和预测值必须具有相同的级别。” 在评估选项卡下使用 boost 方法评估模型性能时。

来自 r 控制台的错误消息：rattle::errorMatrix(crs$dataset[crs$test, c(crs$input, crs$target)]$TFC_churn, 中的错误：提供的实际值和预测值必须具有相同的水平。

如何整顿？

日志代码：

Answer 1

这可能与您的输入数据有关。不完全清楚，你在做什么（也许添加额外的信息）但是：

提供的实际值和预测值必须具有相同的水平。

当您的测试数据集与训练数据集不匹配时，这是一条典型的错误消息。

可能测试和训练具有相同的变量，但是对于因子变量，通常还要求因子水平彼此匹配。

例如：

火车：

 gender: factor -   male/female

测试：

gender: factor - male/female/unknown

可能会给您带来问题，因为在测试集中突然出现了一个新的因子水平，模型以前没有见过并且不知道如何处理它。

通常只需将此级别添加到训练集的变量中就足够了。（即使没有实例）