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我从一个展示如何导入 Pandas 的教程开始，现在我想读取 CSV 文件。我觉得我已经尝试了一切。我尝试了所有不同类型的编码命令，但似乎没有任何作用 - 我不断收到相同的错误 - CSV 文件不存在。我尝试包含完整路径名，并将 CSV 文件保存在不同的位置（当前在我的桌面上）。没有什么。有人可以用外行的话向我解释我可能做错了什么，因为我不知道。感觉可能就是这么简单！

# Pandas for managing datasets
import pandas as pd
# Matplotlib for additional customization
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline
# Seaborn for plotting and styling
import seaborn as sns
# Read dataset
df = pd.read_csv('Pokemon.csv', index_col=0)

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FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-b0b02dbb5c90> in <module>
      1 # Read dataset
----> 2 df = pd.read_csv('Pokemon.csv', index_col=0)

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, cache_dates, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, dialect, error_bad_lines, warn_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision)
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3 回答 3

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通常，每当您收到 FileNotFoundError 时，这都是您的程序查找文件的问题。

您可以通过导航到计算机上的文件来确保您拥有正确的文件路径，就好像您要打开它一样。然后右键单击并选择属性。我不能说 Linux 或 Mac，但在 Windows 上，您会在名为“对象名称”的字段中的“安全”选项卡下找到文件路径。您可以像这样将该文件路径复制/粘贴到您的程序中：

pd.read_csv(r'(paste your file path here, and remove parentheses)')

此外，请务必在文件路径字符串之前包含 r。这将告诉 Python 转义 Windows 文件路径中的反斜杠。

于 2020-09-01T00:06:24.000 回答
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我建议检查一下您在哪里打开了 Jupyter Notebook。在“Pokemon.csv”所在的同一目录中打开 Notebook，或者将 csv 文件放在打开 Jupyter Notebook 的目录中。我知道你说过你已经输入了完整的路径名，但这不是必需的。

于 2020-08-31T23:59:33.290 回答
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检查您当前的工作目录：

import os
os.getcwd()

样本输出：

'C:\\Users\\WORKSTATION\\Downloads'

如果文件在此文件夹中，那么您将能够：

df = pd.read_csv('Pokemon.csv', index_col=0)

否则，获取文件的目录，然后执行：（示例目录，例如在 Documents 中）

df = pd.read_csv('C:\\Users\\WORKSTATION\\Documents\\Pokemon.csv', index_col=0)

或者

df = pd.read_csv(r'C:\Users\WORKSTATION\Documents\Pokemon.csv', index_col=0)
于 2020-09-01T00:26:58.563 回答