python - 为什么使用 Boto3 使用 AWS Sagemaker 创建终端节点需要这么长时间？

Question

从存储的端点配置创建我的端点需要 45 分钟。（我测试了它，它也有效）。这是我第一次使用 boto3 来执行此操作，而之前我只是使用 Sagemaker Web GUI 从端点配置创建端点。对我的代码的建议表示赞赏：

import boto3

sagemaker_client = boto3.client('sagemaker')

response = sagemaker_client.create_endpoint(
    EndpointName='sagemaker-tensorflow-x',
    EndpointConfigName='sagemaker-tensorflow-x'
)

注意：我已将端点名称的最后一部分替换为x.

Answer 1

AWS 目前与 Sagemaker存在问题：

增加多个 API 操作的错误率和延迟

下午 5:33 PDT 我们正在调查 US-EAST-1 区域中 CreateTrainingJob、CreateHyperParameterTuningJob 和 CreateEndpoint API 操作的错误率和延迟增加。以前创建的作业和端点不受影响。

下午 6:04 PDT 我们将继续调查 US-EAST-1 区域中 CreateTrainingJob、CreateHyperParameterTuningJob 和 CreateEndpoint API 操作的错误率和延迟增加。以前创建的作业和端点不受影响。