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我正在学习如何很好地使用detectron2。我可以预测边界框。但是,我也想把边界框坐标放在图像上。为此,我使用 cv2.putext 库。但它没有用。您能否使以下代码可以在图像上显示边界框坐标?

from detectron2.utils.visualizer import ColorMode
import glob
for imageName in glob.glob(os.path.join(test_path, '*jpg')):
  im = cv2.imread(imageName)
  outputs = predictor(im)
  v = Visualizer(im[:, :, ::-1],
            metadata=train_metadata,
            scale=0.8)
  out = v.draw_instance_predictions(outputs["instances"].to("cpu"))
  cv2_imshow(out.get_image()[:, :, ::-1])

在此处输入图像描述

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v = Visualizer(im[:, :, ::-1],
            metadata=train_metadata,
            scale=0.8)
out = v.draw_instance_predictions(outputs["instances"].to("cpu"))
boxes = v._convert_boxes(outputs["instances"].pred_boxes.to('cpu')).squeeze()
for box in boxes:
    out = v.draw_text(f"{box}", (box[0], box[1]))
cv2_imshow(out.get_image()[:, :, ::-1])

对于draw_text函数,第一个参数是文本,第二个参数是位置。有关更多信息,请查看以下链接。

https://detectron2.readthedocs.io/modules/utils.html?highlight=draw_text#detectron2.utils.visualizer.Visualizer.draw_text

于 2020-08-29T08:44:33.473 回答