numpy - H2OTypeError：参数应该是一个？整数，得到 int64 [3.30.1.1]

Question

我正在尝试将 hyperopt 与 H2O XGBoost 一起简单地使用，为此我从参数的 numpy 数组中取出元素，但是我得到了这个 H2OTypeError 并且我不明白为什么?integer不满足条件int64.

为简化示例，H2O XGBoost 在调用时确实有效：

xgb = H2OXGBoostEstimator(nfolds=5, max_depth=list(range(10,11))[0])

但以下返回此 H2OTypeError：

xgb = H2OXGBoostEstimator(nfolds=5, max_depth=np.arange(10,11,1)[0])

...

H2OTypeError: Argument `max_depth` should be an ?integer, got int64

我现在可以解决该错误，但我不明白。

Answer 1

H2O 期待原生 Python int，但您传递的是numpy int64. 更多关于差异的解释here 。

尝试将 numpy 数组转换为列表max_depth=np.arange(10,11,1).tolist()[0]