r-lavaan - 如何在 R 中编写多级 SEM 模型？

Question

我正在使用多级 SEM 来调查智力对团队冲突发生的影响，并检查冲突对多元文化团队中团队绩效的影响。智力是在个人层面衡量的，冲突和绩效是在团队层面衡量的。智力和冲突是潜在变量，其中每个变量都由三个观察变量来测量（x1、x2、x3 用于测量智力，y1、y2、y3 用于测量冲突）。我正在通过 R 和 lavaan 包分析数据。这是我的代码：

model<-' 
level: 1 
intelligence=~x1+x2+x3
Level: 2
conflict=~y1+y2+y3
conflict~intelligence
performance~conflict'
fitmodel <- cfa(model, data=mydata, std.lv=FALSE, cluster="team_id")

但是，当我运行代码时出现此错误：

lav_data_full 中的错误（数据 = 数据，组 = 组，集群 = 集群，：lavaan 错误：数据集中缺少观察到的变量：智能

如果您能帮助我解决此错误，我将不胜感激。

Answer 1

我从熔岩页面得到这个：（https://lavaan.ugent.be/tutorial/before.html）

一些重要功能不可用（还）：

完全支持分层/多级数据集（多级 cfa、多级 sem）；但是 0.6 版仅支持带有随机截距的两级 cfa/sem，用于连续完整数据

支持连续、二进制和有序以外的变量类型（例如：零膨胀计数数据、名义数据、非高斯连续数据）

支持离散潜在变量（混合模型、潜在类）

我怀疑你违反了连续完整数据