我们正在通过完全从 Microsoft 和 .NET 家族转向开源来彻底改革我们的产品（原因之一是成本削减和数据呈指数级增长）。
我们计划将我们的数据模型完全从 SQL Server（关系数据）迁移到 Hadoop（著名的键值对生态系统）。
一开始，我们希望同时支持这两个版本（比如 1.0 和新的 v2.0）。为了保持数据的一致性，我们计划在两个系统之间同步数据，这是一项相当具有挑战性的任务并且容易出错，但我们没有其他选择。
有点困惑从哪里开始，我正在寻找专家社区。在这个方向上的任何策略/现有文献或任何其他类型的指导都将非常有帮助。
我不完全确定您的代码是如何构造的，但如果您当前有一个数据或持久层，或者至少有一个执行所有 SQL 的数据库访问类，您可以覆盖保存函数以将更改写入两个数据库。如果您没有数据层，您可能需要考虑在开始转换之前编写一个。
否则，您可以在 MSSQL 中添加触发器来更新 Hadoop，但不确定您可以在 Hadoop 中做什么来保持 MSSQL 同步。
或者，您可以有一个每 x 分钟运行一次的进程，手动同步两个数据库。
就个人而言，我会尽量避免尝试维护两个记录数据库。将更改从新的实验性数据库迁移到稳定的数据库似乎是有风险的。您有可能破坏稳定的系统。相反，我会编写一个转换器来将数据从关系数据库移动到 Hadoop。然后每天晚上左右，将您的数据复制到 Hadoop 中，并使用它来开发和测试您的新系统。如果您说您的 beta 版本只是一个测试游乐场，并且不会影响您的实际产品，我认为测试用户会理解。如果您计划对您的 UI 进行重大更改，并且担心有些人不想过渡到 2.0，那么您可能会尝试一次性解决太多问题。
这些是我想出的解决方案......祝你好运！
考虑使用 Flume (http://www.cloudera.com/blog/2010/07/whats-new-in-cdh3b2-flume/) 之类的排队工具在两个系统之间拆分输入。