我使用 TensorFlow 2.3 并测试了所有 EfficientDet 模型。在 TensorFlow github页面上写到,EfficientDet D7 的 mAP 比 NasNet 更高,为 51.5 > 43 Tf1_models。但是在测试数据中,我可以看到 EfficientDet 的准确率确实低于其他模型。为什么 NasNet 在 mAP 较低的情况下比 EfficientDet 准确得多?这里可以看到结果: Nas检测:
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首先要检查的是,如果您使用的是 COCO 或 PASCAL VOC 预训练模型,您是否已经完成了各个模型的所有输入预处理步骤。如果您正在进行自定义训练,模型可能会在很多方面出错。请查看https://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/。
于 2020-09-07T04:11:25.203 回答