所以我有一个折线图,其中 python 中的 mplcursors 模块显示其上任何点的坐标。
我希望它只显示明确绘制的点的标签,而不是那些在绘制点之间并且恰好在连接它们的线上的标签。
如果您愿意,我愿意用代码更新问题。
所以我有一个折线图,其中 python 中的 mplcursors 模块显示其上任何点的坐标。
我希望它只显示明确绘制的点的标签,而不是那些在绘制点之间并且恰好在连接它们的线上的标签。
如果您愿意,我愿意用代码更新问题。
一种方法是为相同的点创建一个不可见的散点图,并将其附加mplcursor
到它上面。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import mplcursors
x = np.arange(30)
y = 30 + np.random.randint(-5, 6, x.size).cumsum()
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
dots = ax.scatter(x, y, color='none')
mplcursors.cursor(dots, hover=True)
plt.show()
该功能可以包装到一个辅助函数中:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import mplcursors
def create_mplcursor_for_points_on_line(lines, ax=None, annotation_func=None, **kwargs):
ax = ax or plt.gca()
scats = [ax.scatter(x=line.get_xdata(), y=line.get_ydata(), color='none') for line in lines]
cursor = mplcursors.cursor(scats, **kwargs)
if annotation_func is not None:
cursor.connect('add', annotation_func)
return cursor
x = np.arange(10, 301, 10)
y = 30 + np.random.randint(-5, 6, x.size).cumsum()
fig, ax = plt.subplots()
lines = ax.plot(x, y)
cursor = create_mplcursor_for_points_on_line(lines, ax=ax, hover=True)
plt.show()
我无法显示整个代码
我找到了解决这个问题的好方法。您可以使用 mplcursor 函数提取线图的数据点。
# Label functions
def show_datapoints(sel):
xi, yi = sel[0], sel[0]
xi, yi = xi._xorig.tolist(), yi._yorig.tolist()
sel.annotation.set_text('x: '+ str(xi[round(sel.target.index)]) +'\n'+ 'y: '+ str(yi[round(sel.target.index)]))
mplcursors.cursor(self.ax1).connect('add',show_datapoints)