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所以我有一个折线图,其中 python 中的 mplcursors 模块显示其上任何点的坐标。

我希望它只显示明确绘制的点的标签,而不是那些在绘制点之间并且恰好在连接它们的线上的标签。

如果您愿意,我愿意用代码更新问题。

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一种方法是为相同的点创建一个不可见的散点图,并将其附加mplcursor到它上面。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import mplcursors

x = np.arange(30)
y = 30 + np.random.randint(-5, 6, x.size).cumsum()

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
dots = ax.scatter(x, y, color='none')

mplcursors.cursor(dots, hover=True)

plt.show()

示例图

该功能可以包装到一个辅助函数中:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import mplcursors

def create_mplcursor_for_points_on_line(lines, ax=None, annotation_func=None, **kwargs):
    ax = ax or plt.gca()
    scats = [ax.scatter(x=line.get_xdata(), y=line.get_ydata(), color='none') for line in lines]
    cursor = mplcursors.cursor(scats, **kwargs)
    if annotation_func is not None:
        cursor.connect('add', annotation_func)
    return cursor

x = np.arange(10, 301, 10)
y = 30 + np.random.randint(-5, 6, x.size).cumsum()

fig, ax = plt.subplots()
lines = ax.plot(x, y)
cursor = create_mplcursor_for_points_on_line(lines, ax=ax, hover=True)

plt.show()
于 2020-08-21T23:29:43.570 回答
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我无法显示整个代码

我找到了解决这个问题的好方法。您可以使用 mplcursor 函数提取线图的数据点。

# Label functions 
def show_datapoints(sel):
    xi, yi = sel[0], sel[0]
    xi, yi = xi._xorig.tolist(), yi._yorig.tolist()
    sel.annotation.set_text('x: '+ str(xi[round(sel.target.index)]) +'\n'+ 'y: '+ str(yi[round(sel.target.index)]))

调用 mplcursor 中的 show_datapoints 函数来显示数据点

mplcursors.cursor(self.ax1).connect('add',show_datapoints)
于 2021-07-30T11:55:02.517 回答