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嘿，所以我正在尝试制作一个接收图像参考和 sf::IntRect 的函数

（这有 4 个整数代表一个矩形的顶部、底部、左侧和右侧。这个矩形代表正在显示的图像的一部分，但实际上并没有切断矩形之外的像素）

然后通过切断 IntRect 之外的像素创建一个新的压缩图像。我想我能做到这一点的唯一方法是制作一个与 IntRect 尺寸相同的 2d 像素数组，然后通过迭代图像来填充它，但由于我不知道 IntRect 的尺寸，我无法制作一个常数大批......

这个问题不断出现，我认为对 c_style 数组进行大量矢量工作和转换会花费很多性能..

是否有一些简单的解决方案来大量操作/更改图像的尺寸和颜色？

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存储和访问二维图像（或任何可变大小的二维矩阵）的常用方法是分配一个合适大小的一维数组（width * height或(width + padding) * height），并“手动”计算数组的索引（y * stride + x，在哪里stride）width + padding。

（我通常std::vector用于那个一维数组，但那是另一回事）

引用 2D 图像数据的常用方法（在传递引用中引用）是传递一个元组：

  • void* imageData-- 左上角像素的地址
  • size_t strideimageData-- 要添加到下一行的字节数
  • size_t width
  • size_t height
  • SomeEnum pixelFormat-- 图片的像素格式（如果只有一个可以省略）

当然，如果只有一种 Pixel-Format，您可以使用类型化指针，并指定该stride类型的单位（而不是字节）。

使用这样的参考，您可以非常轻松且非常高效地访问循环中的像素：

size_t const bytesPerPixel = GetBytesPerPixel(ref->pixelFormat);

for (size_t y = 0; y < ref->height; y++)
{
    unsigned char* currentLine =
        static_cast<unsigned char*>(ref->imageData) + ref->stride * y;

    for (size_t x = 0; x < ref->width; x++)
    {
        // any modern compiler will optimize the multiplication below to
        // an incremental addition
        unsigned char* currentPixel = currentLine + bytesPerPixel * y;

        // do something to the pixel data at
        // currentPixel[0] ... currentPixel[bytesPerPixel - 1]
    }
}

以这种方式传递图像引用的好处是，您始终可以“调整”这样的引用以指向原始图像的子矩形。您只需要相应地调整值：imageData指向子矩形的左上角像素并设置子矩形width的height宽度和高度。stride保持不变。

这意味着您不必“具体化”裁剪的图像，您只需将对子矩形的引用传递给任何函数，它将像在“完整”图像上一样对该子矩形进行操作。

而且，如果您真的想“实现”裁剪后的图像，那么您现在也应该有足够的信息来做到这一点。至少我希望如此:)

编辑：由于您对 sf::IntRect 部分非常明确，但后来只写了“image”而不是 sf::Image，我假设您在谈论您自己管理的东西，而不是 sf::Image。好...

如果您只想将 sf::Image 的子矩形复制到另一个 sf::Image，您可以这样做：

sf::Image sourceImage = ...;
sf::IntRect subRect = ...;

// construct an empty sf::Image with the appropriate dimensions
sf::Image newImage(subRect.GetWidth(), subRect.GetHeight());

// copy the pixel data into the new image
newImage.Copy(sourceImage, 0, 0, subRect);
于 2011-06-15T01:17:04.933 回答