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我面临着来自客户的 CSV 文件，其中可能包含数十万行。是否有 DSL（或 Java 或 Python 中广受欢迎的库）可以有效地对这些信息进行计算，应用各种规则来发出警告和错误（当然是用户可配置的）？

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你能想象一个 DSL 可以做到吗？规则将如何？

几个月前，我研究过这样的问题——最终证明它比最初看起来更难。

  1. 第一步很明显——所有行都被解析并放置到特殊的数据结构中，这样我就可以使用它们了；那些缺少字段的被扔掉了。

  2. 每行都有其当前的“策略”属性，以及可能的策略列表（默认操作、忽略、强制、覆盖等）

  3. 起初，所有行都将其“策略”属性设置为“默认”。

  4. 行处理器检查该操作是否可行，创建错误和警告列表。

  5. 在处理和分析结果后，每行导致问题的都会给出一个可供用户选择的替代策略列表；

因此，如果有任何问题，用户可以更改行策略（或仅使用“忽略”）并返回第 4 步。

所以，我很好奇这样的 DSL 会在哪一步工作？

于 2011-06-28T16:05:16.647 回答