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我正在建立一个马尔可夫模型，对于给定数量的状态，观察次数相对较少。除了队列方法，还有其他方法可以估计实际转移概率吗？特别是要确保概率随着与当前状态距离的增加而减小。这对 (11,14) 不以这种方式运行，并且基础模型不支持这一点。

       2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19
  2    4   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
  3    1   2   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
  4    0   1   2   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
  5    0   0   2  10   8   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
  6    0   0   0   9  53  13   2   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
  7    0   0   0   0  17  42  17   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
  8    0   0   0   0   0  21  71  21   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
  9    0   0   0   0   0   0  23 102  21   3   0   0   0   0   0   0   0   0
  10   0   0   0   0   0   0   0  23  57  33   0   0   0   0   0   0   0   0
  11   0   0   0   0   0   0   0   1  34 142  28   1   3   0   0   0   0   0
  12   0   0   0   0   0   0   0   0   1  28 127  27   0   0   0   0   0   0
  13   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0  28 134  27   0   0   0   0   0
  14   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0  27  93  20   2   0   0   0
  15   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0  23 133  19   0   0   0
  16   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0  22 114  20   0   0
  17   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0  21 192  19   0
  18   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0  21 263  21
  19   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0  24 827

谢谢

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