python - Keras 模型在训练、验证和评估方面表现良好，但在预测新图像时表现不佳

Question

我已经使用 keras 训练了一个图像分类模型，它的训练 acc 为 98%，验证 acc 为 98%，测试 acc 为 90%，但在新输入图像上表现非常差。不知道为什么？？

Answer 1

您写道，您训练了一个图像分类模型。假设您想编写一个应用程序，让人们拍摄他们的晚餐并返回预测它是哪种食物。

如果您使用“完美”图像（即清晰的高质量图像）训练模型，但现在您让模型预测在黑暗餐厅拍摄的“现实生活”，那么您遇到了问题：您让模型预测……它基本上没学过。这可能是问题所在。

我认为，如果您能向我们提供您的训练数据集和您正在预测的数据集的一些典型图像，那就太好了。也许您用于预测的那些对于整个训练数据集来说并不典型。