我在 PyTorch C++ 前端看到很多就地张量操作，例如mul_和const：div_
Tensor &mul_(Scalar other) const
这似乎很奇怪，因为就地操作应该修改张量数据，对吧？有谁知道使它们成为常量的原因是什么？
我在 github 上找到了一些讨论，但看起来标题与下面写的内容相矛盾：
'const Tensor' 不提供 const 安全性......因此，这些方法应该是非常量的
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正如评论和这个线程所强调的那样，这const是不诚实的，因为它适用于指向底层的指针TensorImpl，而不是数据本身。这只是为了编译优化，这里没有真正的语义。const int*这类似于(pointer to const int) 和int* const(const pointer to int)之间的区别。
torch 中的 const （resp. non-const）函数很容易识别，因为函数名称中没有最后一个下划线（resp。存在）。
于 2020-08-18T11:30:43.163 回答