python - Pandas 将带有符号（“，”，“-”）的价格转换为整数

Question

我想将价格转换为 int，在价格列中包含“，”和“-”等字符

我用apply++ lambda，replace没有错误，但似乎还没有改变。在更改为 int 之后，如何删除所有字符“，”？

df.loc[:, '수출건수':'무역수지'].apply(lambda x : x.replace(',',''))

和

df.loc[:, '수출건수':'무역수지'].astype(int)

错误 = 以 10 为基数的 int() 的无效文字：'1,721,193'

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