我有按地区划分的不同候选人的选举结果。来源有每个候选人的票数和每个选区的总票数。我想为每个候选人在每个选区获得的选票百分比添加变量。
我已经成功地使用mutate
withacross
将投票计数替换为百分比,但是在尝试使用该.names
参数创建新变量时出现错误(即,我希望得到新变量,,,,cand1_pct
... cand2_pct
)。
library(tidyverse)
df <- data.frame(district = 1:3,
cand1 = c(12, 2, 14),
cand2 = c(2, 6, 23),
cand3 = c(3, 16, 2),
total = c(17, 24, 39))
df %>%
mutate(across(2:4, ~ .x/total*100))
#> district cand1 cand2 cand3 total
#> 1 1 70.588235 11.76471 17.647059 17
#> 2 2 8.333333 25.00000 66.666667 24
#> 3 3 35.897436 58.97436 5.128205 39
df %>%
mutate(across(2:4, ~ .x/total*100, .names = "{.col}_pct"))
#> Error: Problem with `mutate()` input `..1`.
#> x glue cannot interpolate functions into strings.
#> * object '.col' is a function.
#> i Input `..1` is `across(2:4, ~.x/total * 100, .names = "{.col}_pct")`.
由reprex 包(v0.3.0)于 2020 年 8 月 12 日创建
我首先认为这是我对如何across
以及.names
应该如何工作的误解,但是当我使用across
小插图中的示例时,我得到了同样的错误。我在本地机器和 RStudio 云上都试过了。dplyr
1.0.1 版。
library(dplyr)
iris %>%
group_by(Species) %>%
summarise(across(starts_with("Sepal"), mean, .names = "mean_{.col}"))
#> Error: Problem with `summarise()` input `..1`.
#> x glue cannot interpolate functions into strings.
#> * object '.col' is a function.
#> i Input `..1` is `across(starts_with("Sepal"), mean, .names = "mean_{.col}")`.
#> i The error occurred in group 1: Species = "setosa".
由reprex 包(v0.3.0)于 2020 年 8 月 12 日创建