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我有一个功能，旨在对从具有许多手动输入字段的各种来源获得的数据进行操作。由于我不知道这些文件中使用的布局或命名约定会发生什么，我希望它“扫描”数据框以查找具有字符串“fix”、“name”或“agent”的列，并且将该列更改为名为“Firm”的新列，然后继续对该列的条目进行字符串清理，最后删除原始列。我已经让它与我已经拥有的一些 CSV 一起工作，但现在遇到了这个错误：只有字符串可以转换为符号。我已经检查了这个线程错误：只有字符串可以转换为符号，但无济于事。

这是目前的功能：

clean_firm_names2 <- function(df){
  df <- df %>%
    mutate(Firm := !!rlang::sym(grep(pattern = '(AGENT)|(NAME)|(FIX)',x = colnames(.), ignore.case = T, value = T)) %>% 
             str_replace_all(pattern = "(\\W)+"," ") %>% 
             ...str manipulations...
             str_squish()) %>%
    dplyr::select(-(!!rlang::sym(grep(pattern = '(AGENT)|(NAME)|(FIX)',x = colnames(.), ignore.case = T, value = T))))
  return(df)
}

我尝试在 grep() 函数周围使用 as.character() ，但这并没有解决问题。我查看了该函数要对其进行操作的 CSV，并且所有列名都是字符串。我使用vroom()读取 CSV ，就像我的其他 CSV 一样，效果很好，所有列名都出现了。我可以在 df 上执行其他dplyr功能，向我暗示 df 在其他方面表现正常。关于为什么该功能仅在我的某些 CSV 上阻塞但在其他 CSV 上按预期工作，我已经没有想法了。有没有人遇到过类似的问题或对可能导致此错误的原因有任何线索？这是我第一次使用 SO——如果这个问题不是很清楚，我很抱歉。我会根据需要尝试和编辑。

谢谢！

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请注意，grep()返回匹配项的索引（整数），而不是匹配项本身（字符串）。整数索引可以直接传递给dplyr::rename，所以也许以下可能会更好？

i <- grep(pattern = '(AGENT)|(NAME)|(FIX)', x = colnames(df), ignore.case = T, value = T)
df <- df %>%
  rename(Firm = i) %>%
  mutate(Firm = ...str manipulations... )

（这里有一个隐含的假设，即您grep()返回一个索引。可能需要额外的代码来处理多个匹配项。）

于 2020-08-12T20:33:23.443 回答