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我用数组编写了一个快乐的数字程序，帮助我如何计算时间复杂度？任何数字都将被称为快乐数字，如果在反复将其替换为等于其所有数字平方和的数字后，将我们引向数字“1”。所有其他（不开心的）数字永远不会达到“1”。相反，它们将陷入不包括“1”的数字循环中。

def happy(num):
    ls = []
    result = 0
    while True:
        result = sqr_digits(num)
        if result == 1:
            return True
        elif result in ls:
            return False  # not happy
        else:
            ls.append(result)
            num = result

def sqr_digits(num):
    result = 0
    while(num > 0):
        digit = num % 10
        result += digit ** 2
        num //= 10
    return result

    num = 145
    print(happy(num))
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1 回答 1

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[注意：在回答问题时，我忘记了您的代码正在使用digit^2，但我只是提供了基于digit. 复杂度计算机制相同。如果您阅读答案，您可以自己轻松找出复杂性digit^2。当我有时间时，我会更新答案。希望你不会介意]

好吧，如果有一个数字n(base 10)，那么它最多可以有log10(n) + 1数字。我希望，我不会解释它......只是谷歌它how many digits in a 10 based number and how to find it using log。

现在，让我们解释一下所提供算法的复杂性：

只有当总和变成一位数时，算法才会停止。

所以，我们可以计算位数，我们必须添加，这最终将是复杂性。

精确计算该算法的复杂性是不可能的，但我们可以计算最坏情况的复杂性......3 digits当然，最大数可能是999，所以我们总是会考虑d nines一个d digits数字。

1st iteration:: no of digits, d1 = log10(n) + 1, and n1 = d1*10, (originally d1*9 in worst
case, but we're taking much worse and the reason is to calculate complexity properly)


2nd iteration:: no of digits, d2 = log10(n1) + 1 and n2 = d2*10
                                 = log10(d1*10) + 1
                                 = log10(d1) + 1 + 1 (cause, log(a*b) = log(a)+log(b))
                                 = log10(log10(n) + 1) + 1 + 1


3rd iteration:: no of digits, d3 = log10(log10(log10(n)+1)+1) + 1 + 1 + 1

...
...

我想，你可以看到这是怎么回事。总位数可以写成：

total digits = d1 + d2 + d3 + ....

By removing the 1 inside log's(for simplification) we can write simply:
total digits = log10(n) + 1 + log10(log10(n)) + 2 + log10(log10(log10(n))) + 3 + ...

but, log10(n) + 1 >>> log10(log10(n)) + 2

因此，我们可以看到最终的复杂度由 决定log10(n)。最终的复杂性将是：

complexity = c * log10(n) // here is "c" a constant such that c * log10(n) > total digits
which
we can say O(log10(n))

我希望你已经正确理解了这个概念......

于 2020-08-12T07:18:47.723 回答