python - py-datatable 用 NaN 替换列中的空字符串

Question

在 python 数据表中，我想用 NaN 替换空字符串。当我尝试时，我收到以下错误。它适用于熊猫。在此先感谢您的帮助。

我试过的数据表语法：

dt[:,"column_name"].replace('',np.nan)

收到错误：

无法用''<class 'float'> 类型的值替换字符串值

有效的熊猫语法：

pd["column_name"]=pd["column_name"].replace('',np.nan)

Answer 1

Py 数据表语法根据其值更新（替换）其中一列：

import datatable as dt
mydt = dt.Frame(a=['a','b','c','','d','e'])
mydt[dt.f.a == '', dt.update(a = None)]

更新前的数据表：

mydt
   | a 
-- + --
 0 | a 
 1 | b 
 2 | c 
 3 |   
 4 | d 
 5 | e 

更新后的数据表：

mydt
   | a 
-- + --
 0 | a 
 1 | b 
 2 | c 
 3 | NA
 4 | d 
 5 | e 

适用于 0.10.0 或更高版本

奖励答案：完成相反的操作 - 用一些常量值使用函数替换缺失值isna()：

mydt = dt.Frame(a=['a','b','c', None,'d','e'])
mydt[dt.isna(dt.f.a), dt.update(a = 'NULL')]