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我有一个看起来像这样的 DynamoDB 表：

[id] [datetime] [name] [reasonForVisit] [__typename]

[id]是表的简单主键

[__typename]是对表中所有项目具有相同值的属性

桌子变得很大。我希望能够按范围 datetime过滤数据。我有 2 个可快速实施的选项，但我不确定这是否会在成本方面产生很大影响。

  1. 扫描整个表，然后按日期时间过滤（因为 dynamodb 不允许在扫描前过滤）
  2. 通过固定的 __typename 分区创建 GSI（partitionKey: __typename, sortKey: datetime）和 QUERY，并按日期时间排序键过滤，例如 10/8/10 和 10/11/10 之间。

所以，我的问题是，由于我的分区键对于每个项目都是相同的，因此是一个大分区，我不确定当使用过滤器查询时，它是否仍然会导致读取整个表（类似于 SCAN）或它是否知道根据过滤器有效地开始读取项目？

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过滤器总是在所有读取操作之后发生。在这种情况下，Scan 和 Query 没有区别。此外，如果您为所有元素创建具有相同 PK 的 GSI，您可能会遇到“热分区”问题，另外您会减慢写入速度。

如果您在表中查找 80% 的记录，则扫描+过滤解决方案可能非常适合。否则，您需要使用 Dynamo 提供的查询功能（因此通过 PK 和 SK 进行查询）。您可以做的是引入第二条记录，例如：

id(PK), datetime, name, reasonForVisit, __typename
date(PK), time(SK), id

或者：

id(PK), datetime, name, reasonForVisit, __typename
date(PK), time(SK), id_list

或者如果您的数据是不可变的（历史的）并且永远不会改变：

id(PK), datetime, name, reasonForVisit, __typename
date(PK), time(SK), id, name, reasonForVisit, __typename

查询给定范围将使用BatchGetItem完成。在第一个和第二个选项中，您需要在使用 BatchWriteItem （或TransactWriteItem如果严格一致性很重要）添加新记录时进行两次写入。对于第三个选项，您可以改为在id.

于 2020-09-09T14:39:57.717 回答