我有几个自己制作的 tfrecord 文件。它们在 tf1 中运行良好，我在几个项目中使用它们。但是，如果我想在带有 tf2 的 Tensorflow 对象检测 API 中使用它们（运行 model_main_tf2.py 脚本），我会在 tensorboard 中看到以下内容：
它完全堆积了图像。（运行 /work/tfapi/research/object_detection/model_main.py 脚本甚至是 legacy_train 并且它们看起来不错） tf2 在 tfrecords 中使用不同类型的编码吗？或者什么会导致这样的结果？