我已经尝试了 2 年（不是连续的，转移到其他事情然后回去）在视觉工具包中编译和运行基于 keras.applications 的模型，我尝试了很多方法都没有成功（甚至忘记了一些），问了一些问题在论坛中，在官方项目 repo 中，堆栈溢出等没有运气，例如：
- https://github.com/google/aiyprojects-raspbian/issues/698，
- https://github.com/google/aiyprojects-raspbian/issues/518 ,
- 如何从 keras 模型中删除层以用作创建另一个模型的基线
- https://github.com/keras-team/keras/issues/6464#issuecomment-670829431
在问了许多不同的问题后，我想可能直接发布我的用例并直接询问可能更有希望：
我需要编译并运行基于 keras.applications 的模型才能在 aiy 视觉套件中运行它，我知道设备是有限的，所以我正在尝试使用文档说视觉套件支持的模型：MobilenetV2 和我'正在通过冻结一些层并从 keras.applications.MobileNetV2 中删除其他层进行迁移学习，然后添加自定义可训练层，以进行测试，我也在尝试 VGG16，过去有很多问题，但最近的问题是：
即使只使用预训练模型的第一层并丢弃其余部分（导出的 .pb 文件很小，大约 2.5 mb）我得到（对于 vgg16，这发生在我的计算机上编译时，而不是在树莓设备中) : 没有足够的设备内存来运行模型。
对于 MobileNetv2，即使文档说它受支持，我也会得到：检查失败：other_op->type == OperatorType::kTensorFlowMerge
对我的案子有什么建议吗？还是根本不可能在视觉套件中运行基于 keras.applications 的模型？如果不可能，是否可以将诗人 mobilenet .pb 文件的 tf 与 keras 输出层结合起来并编译那个？
真的很感激对此的一些帮助，或者至少是一个明确的帮助：“不，这是不可能的”，所以我不会继续追求不可能的事情。