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我需要提取大量 PDF 文档的特定部分。PDF 是包含各种数字、字母和其他信息的大而杂乱的报告。这些文件的长度不同，但它们之间具有统一的内容和部分。这些文档有一个目录，其中包含部分名称。例如

Table of Content:

Item 1. Business                                                                            1
Item 1A. Risk Factors                                                                       2
Item 1B. Unresolved Staff Comments                                                          5
Item 2. Properties                                                                          10
Item N........

..........text I do not care about...........

Item 1A. Risk Factors 

.....text I am interested in getting.......

(section ends)

Item 1B. Unresolved Staff Comments

..........text I do not care about...........

我可以毫无问题地阅读它们并对其进行整体分析，但我只需要提取"Item 1A. Risk Factors"和"Item 1B. Unresolved Staff Comments"之间的文本。我使用了 pdftools、tm、quanteda 和 readtext 包 这是我用来读入文档的代码部分。我创建了一个放置我的 PDF 的目录并将其命名为“PDF”和另一个目录，R 将在其中放置转换为“.txt”文件的位置。

pdf_directory <- paste0(getwd(), "/PDF")
txt_directory <- paste0(getwd(), "/Texts")

然后我使用“list.files”函数创建一个文件列表。

files <- list.files(pdf_directory, pattern = ".pdf", recursive = FALSE, 
                    full.names = TRUE)
files

之后，我继续创建一个提取文件名的函数。

extract <- function(filename) {
  print(filename)
  try({
    text <- pdf_text(filename)
  })
  f <- gsub("(.*)/([^/]*).pdf", "\\2", filename)
  write(text, file.path(txt_directory, paste0(f, ".txt")))
}


for (file in files) {
  extract(file)
}

在这一步之后，我卡住了，不知道如何继续。我不确定在读取数据时是否应该尝试提取感兴趣的部分，因此，我想我将不得不与我创建函数的块搏斗—— f <- gsub("(.*)/([^/]*).pdf", "\\2", filename)？我为这些问题道歉，但我是在自学。我还尝试在一个文件而不是语料库上使用以下代码：

start <- grep("^\\*\\*\\* ITEM 1A. RISK FACTORS", text_df$text) + 1

stop <- grep("^ITEM 1B. UNRESOLVED STAFF COMMENTS", text_df$text) - 1

lines <- raw[start:stop]

scd <- paste0(".*",start,"(.*)","\n",stop,".*")  
gsub(scd,"\\1", name_of_file)

但这对我没有任何帮助。

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1 回答 1

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我真的不明白为什么要先将文件写入 txt，所以我一口气完成了所有操作。

让我有点失望的是你的图案有很多额外的空间。您可以将它们与正则表达式匹配\\s+

library(stringr)
files <- c("https://corporate.exxonmobil.com/-/media/Global/Files/investor-relations/investor-relations-publications-archive/ExxonMobil-2016-Form-10-K.pdf",
           "https://www.w3.org/WAI/ER/tests/xhtml/testfiles/resources/pdf/dummy.pdf")


relevant_l <- lapply(files, function(file) {
  
  # print status message
  message("processing: ", basename(file))
  
  lines <- unlist(stringr::str_split(pdftools::pdf_text(file), "\n"))
  start <- stringr::str_which(lines, "ITEM 1A.\\s+RISK FACTORS")
  end <- stringr::str_which(lines, "ITEM 1B.\\s+UNRESOLVED STAFF COMMENTS")
  
  # cover a few different outcomes depending on what was found
  if (length(start) == 1 & length(end) == 1) {
    relevant <- lines[start:end]
  } else if (length(start) == 0 | length(end) == 0) {
    relevant <- "Pattern not found"
  } else {
    relevant <- "Problems found"
  }
  
  return(relevant)
})
#> processing: ExxonMobil-2016-Form-10-K.pdf
#> processing: dummy.pdf

names(relevant_l) <- basename(files)
sapply(relevant_l, head)
#> $`ExxonMobil-2016-Form-10-K.pdf`
#> [1] "ITEM 1A.           RISK FACTORS\r"                                                                                                   
#> [2] "ExxonMobil’s financial and operating results are subject to a variety of risks inherent in the global oil, gas, and petrochemical\r" 
#> [3] "businesses. Many of these risk factors are not within the Company’s control and could adversely affect our business, our financial\r"
#> [4] "and operating results, or our financial condition. These risk factors include:\r"                                                    
#> [5] "Supply and Demand\r"                                                                                                                 
#> [6] "The oil, gas, and petrochemical businesses are fundamentally commodity businesses. This means ExxonMobil’s operations and\r"         
#> 
#> $dummy.pdf
#> [1] "Pattern not found"

我会将结果作为列表返回，然后使用原始文件名来命名列表元素。如果您有任何问题，请告诉我。我使用这个包stringr，因为它在处理字符串时快速且一致。但是命令str_which和grep几乎是一样的。

于 2020-08-06T21:36:43.193 回答