语境：
我目前有一个 Python Flask 应用程序，当收到请求时，它会自动创建一个 Kubernetes 作业来运行一个进程。作业完成后，它将结果回传到特定端点（永不更改）。根据请求的具体情况，此过程的长度（时间）和资源需求可能会有很大差异。我为此使用 Jobs 的原因是它们能够在失败时重新启动。
问题：
即使允许最大重新启动，有时该过程也会出错。我想按照以下方式实现一些东西：
- 如果作业成功完成，则什么也不做。
- 如果在达到最大重试次数后作业失败，则运行
foo()
foo()是一个非常简单的 Python 函数，它将发送带有导致作业未成功完成的请求参数的 HTTP 请求。它不一定是 Python 函数，但它是首选。
注意：我将作业需要执行的 python 函数中的所有内容都包装在一个广泛的错误异常中，但是，有时作业可能会由于内存不足而失败。