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我想用二元逻辑回归模型训练模型,数据集包含 3000 个数据点。在创建管道时,它在训练模型步骤失败。

请帮助我使用大型数据集训练模型或不断重新训练模型。

此外,管道对数据集有任何限制吗?如果是这样,限制是多少

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我还没有看到训练数据集大小有限制。我可以知道你是怎么做管道的吗?如果您使用的是 Azure 机器学习设计器,能否请您试用企业版?https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-ml-pipelines#building-pipelines-with-the-designer

另外,我在这里附上了一个关于大数据管道的教程:https ://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/tutorial-pipeline-batch-scoring-classification

于 2020-07-28T23:25:15.183 回答