我希望使用 docplex 在 python 中解决 TSP,并希望开发类似于 CPLEX Optimization Studio 中的统计图并打印出找到的每个可行解决方案的下限和上限。
我最初的想法是应用“model.solve_details.mip_relative_gap”,但它只打印出最佳解决方案的最终差距。我想知道如何在优化过程中调用这个结果,因为我对 Python 的经验很少,所以我没有成功。任何提示将不胜感激。
我的代码的基本逻辑如下:
`from docplex.mp.model import Model
model = Model("My_model")
#(...add_constraints...)
model.minimize(My_objective_function)
solution = model.solve()
status = model.solve_details.mip_relative_gap
print(status)
print(model.solution)`
IBM 论坛中也有人问过这个问题:https ://www.ibm.com/mysupport/s/forumsquestion?id=0D50z00006abxNkCAI