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TL;博士;

我无法使用 prefect 的FlowRunner来解决上述问题。我可能要么用错了(见下文),要么错过了一些东西。真的很感激任何指点!


问题

我通读了优秀的核心文档,发现处理失败本地调试的部分与此最相关(可能遗漏了一些东西!)。FlowRunner类似乎(对我来说)是解决方案

看看我是否可以使用 Flow Runner 来恢复失败的流程:

  • 进行了失败的流程运行:
from time import sleep

import prefect
from prefect import Flow, task


@task
def success():
    sleep(3)
    return


@task
def failure():
    return 1 / 0


def get_flow_runner():
    with Flow("Success/Failure") as flow:

        success()
        failure()

    return prefect.engine.FlowRunner(flow)
  • 在 iPython 中运行它并保存状态:
In [1]: run nameofscript.py
In [2]: flow_runner = get_flow_runner()
In [3]: state = flow_runner.run()
  • 将 1 / 0 替换为 1 / 1failure()这样任务就会成功:

  • 最后将先前的状态传递给flow_runner希望它会恢复流程:

In [1]: run nameofscript.py
In [2]: flow_runner = get_flow_runner()
In [3]: flow_runner.run(task_states=state.result)

整个流程再次运行,包括 3 秒成功的任务。

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这里的问题是您在每次运行时都在重建 Flow,这会更改 Task 对象。 state.result是一个字典,其键是任务对象——如果底层任务对象发生任何变化,它的哈希也会发生变化。您应该改为使用更新的 Task 对象手动创建状态字典,如下所示:

from prefect.engine.state import Success

failure_task = runner.flow.get_tasks(name="failure")[0]
task_states = {failure_task: Success("Mocked success")}
于 2020-07-28T00:10:59.950 回答