python - 或者当使用 Python 存在 NaN 值时逻辑不起作用

Question

我有(df)如下数据框

address1            address2            Subject
NaN                 jesicca@gmail.com   Invoice 3
NaN                 NaN                 Invoice 4
rahul@gmail.com     shuan@gmail.com     Invoice 5

我的逻辑如下

1. 如果 value 存在address1并且address2存在，则to_addressvalue 应该是 Address1

2. 如果地址 1 和地址 2 中不存在任何值，或者两者都存在，NaN则应采用“david@gmailcom”

3. 如果address1value 不存在或NaNvalueaddress2存在，则应采用此方法。

但是我的或逻辑代码不能按要求工作。我犯了什么错误。

我的代码：

for i, row in df.iterrows():
    subject  = row["Subject"]
    to_address = row['address1'] or row['address2'] or "david@gmailcom"

Answer 1

尝试使用 lambda 函数：

df = pd.DataFrame([[float("nan"),"jesicca@gmail.com","Invoice 3"],[float("nan"),float("nan"),"Invoice 4"],
                   ["rahul@gmail.com","shuan@gmail.com","Invoice 5"]], columns = ["address1","address2","Subject"])
df["case"] = df.apply(lambda x: x["address1"] if not pd.isna(x["address1"]) \
                                else x['address2'] if not pd.isna(x["address2"]) \
                                else "david@gmailcom", axis = 1)
df

    address1        address2            Subject     case
0   NaN             jesicca@gmail.com   Invoice 3   jesicca@gmail.com
1   NaN             NaN                 Invoice 4   david@gmailcom
2   rahul@gmail.com shuan@gmail.com     Invoice 5   rahul@gmail.com

Answer 2

首先，你应该稍微简化你的逻辑（这个解释让我很困惑）。

第二，什么类型NaN？我认为它是float('nan')，但如果它只是字符串，NaN那么你需要更改float('nan')为NaN

据我了解，是这样的：

for i, row in df.iterrows():
    subject  = row["Subject"]
    if row['address1'] == float('nan'):
        to_address = row['address1']
    elif row['address2'] == float('nan'):
        to_address = row['address2']
    else:
        to_address = "david@gmailcom"

因此，如果第一个地址是NaN，则检查第二个地址。如果那个也是NaN，则选择默认值。