我有 N 个（大约 1000 个）数据集，我想用相同的多项式模型拟合，其中二阶和更高阶应该是共享参数，而一阶对于每个集合都是单独的。数据集的数量并不总是相同，但可能会有所不同。
为此，我有一个形状为 x 的矩阵和一个形状N为lengthx 的向量length，这对所有数据集都有效。
通过寻找解决方案，我遇到了 symfit，但显然似乎不可能将矩阵中的所有数据集都提供给 symfit。相反，symfit 要求分别给出每个向量，这对我来说似乎很难。
你做过类似的事情吗？或者一个想法如何解决它？