是否可以使用 Tensorflow 或一些类似的库来制作可以同时有效训练和使用的模型。
一个示例/用例是您提供反馈的聊天机器人。有点像宠物的学习方式（即复制它们刚刚为奖励所做的事情）。或者能够添加他们可以使用的新条目或新响应。
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我认为您要问的是，是否可以连续训练模型，而无需每次进入新的标记数据时都从头开始重新训练。
答案是 - 在线模型
有些模型可以在数据上连续训练，而不必担心从头开始训练它们。根据维基百科的定义
在线机器学习是一种机器学习方法，其中数据按顺序可用，并用于在每一步更新未来数据的最佳预测器，而不是通过学习整个训练数据来生成最佳预测器的批量学习技术一次设置。
这种算法的一些例子是
- 伯努利NB
- 高斯NB
- MiniBatchK均值
- 多项式NB
- 被动攻击分类器
- PassiveAggressiveRegressor
- 感知器
- SGD分类器
- SGD 回归器
- 深度神经网络
于 2020-07-22T06:57:13.140 回答