我今天的第二个问题:我想使用这个visreg
包来绘制我的逻辑回归模型。只要我不使用属性“by”,它就像一个魅力,但是当我想使用它时,我得到一个错误。我用来创建模型的代码如下:
m3<- glm(alive ~ seatbelt*dvcat + sex + ageOFocc + airbag, family = binomial, data = nassCDS, start=)
summary(m3)
如果我然后使用:
visreg(m3, "seatbelt", scale = "response")
这很好。但是,如果我现在添加“by”属性,则会出现错误:
visreg(m3, "seatbelt", by="dvcat", scale ="response")
我用谷歌搜索,据我了解,该函数找不到绘制模型的数据。但是我在哪里可以提供数据?我已经尝试过“data=”属性,但它对我不起作用(或者我做错了)。没有控制台输出,我只能提供图表本身的消息。有人可以帮助我吗?亲切的问候,简 :)
编辑:我使用了来自 vincent arel-bundocks github 的“nassCDS”数据卫星,您可以在此处找到:https : //vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/datasets.html能够使用逻辑回归。因此,我使用了 dplyr 包和以下代码:
nassCDS <- nassCDS %>%
mutate(dead1 = as.integer(dead)) %>%
mutate(alive = sjmisc::rec(dead1, rec = "2=0; 1=1")) %>%
select(seatbelt, dead, alive, dvcat, sex, ageOFocc, everything()) %>%
select(-dead1)
此外,我将列安全气囊和安全带更改为数字,正如另一位 stackoverflow 用户所建议的那样。