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我正在尝试从 spark-shell 读取雪花表。为此，我做了以下事情。

pyspark --jars spark-snowflake_2.11-2.8.0-spark_2.4.jar,jackson-dataformat-xml-2.10.3.jar
Using Python version 2.7.5 (default, Feb 20 2018 09:19:12)
SparkSession available as 'spark'.
>>> from pyspark import SparkConf, SparkContext
>>> from pyspark.sql import SQLContext
>>> from pyspark.sql.types import *
>>> from pyspark import SparkConf, SparkContext
>>> sc = SparkContext("local", "Simple App")
>>> spark = SQLContext(sc)
>>> spark_conf = SparkConf().setMaster('local').setAppName('CHECK')
>>> sfOptions = {
... "sfURL" : "url",
... "sfAccount" : "acntname",
... "sfUser" : 'username',
... "sfPassword" : 'pwd',
... "sfRole" :    'role',
... "sfDatabase" : 'dbname',
... "sfSchema" :  'schema',
... "sfWarehouse" : 'warehousename'
... }
>>> SNOWFLAKE_SOURCE = 'net.snowflake.spark.snowflake'
>>> df = spark.read.format(SNOWFLAKE_SOURCE).options(**sfOptions).option("query","select column from schema.table limit 1").load()

运行 load 语句后，我将面临以下 classnotfound 异常：

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: net.snowflake.client.jdbc.internal.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper

在上述操作中，除了读取雪花表之外什么都没有，根据文档，我传递了启动 spark-shell 所需的 jar 文件。

当我启动 pyspark 时加载的 spark 版本是version 2.3.2.3.1.5.37-1 我尝试使用多个版本的雪花连接器，2.3/2.4/2.8/3.0我也通过了 jar 文件jackson-dataformat-xml-2.10.3.jar，但我仍然看到相同的异常。

谁能让我知道我在这里犯了什么错误，我该如何纠正？

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你应该跑

pyspark --jars spark-snowflake_2.11-2.8.0-spark_2.4.jar,snowflake-jdbc-3.12.5.jar

对于代码相关问题：

spark = SparkSession \
.builder \
.config("spark.jars", "<pathto>/snowflake-jdbc-3.12.5.jar,<pathto>/spark-snowflake_2.11-2.7.1-spark_2.4.jar") \
.config("spark.repl.local.jars",
        "<pathto>/snowflake-jdbc-3.12.5.jar,<pathto>/spark-snowflake_2.11-2.7.1-spark_2.4.jar") \
.config("spark.sql.catalogImplementation", "in-memory") \
.getOrCreate()
于 2020-07-17T18:09:41.317 回答