将表创建代码移到数据插入方法之外。每次在 CSV 文件中创建表时,它都会覆盖前一个表及其内容。
这是一种方法:
import java.io.File;
import org.apache.metamodel.UpdateableDataContext;
import org.apache.metamodel.csv.CsvDataContext;
import org.apache.metamodel.DataContextFactory;
import org.apache.metamodel.schema.Schema;
import org.apache.metamodel.UpdateScript;
import org.apache.metamodel.UpdateCallback;
import org.apache.metamodel.schema.Table;
import org.apache.metamodel.schema.ColumnType;
public class App {
public static void main(String[] args) {
File myFile = new File("c:/tmp/unexisting_file.csv");
UpdateableDataContext dataContext = DataContextFactory.createCsvDataContext(myFile);
final Schema schema = dataContext.getDefaultSchema();
final String tableName = "my_table";
dataContext.executeUpdate(new UpdateScript() {
@Override
public void run(UpdateCallback callback) {
// CREATING A TABLE
Table table = callback.createTable(schema, tableName)
.withColumn("name").ofType(ColumnType.VARCHAR)
.withColumn("gender").ofType(ColumnType.CHAR)
.withColumn("age").ofType(ColumnType.INTEGER)
.execute();
}
});
insertIntoCSVFile(dataContext, tableName);
insertIntoCSVFile(dataContext, tableName);
}
public static void insertIntoCSVFile(final UpdateableDataContext dataContext,
final String tableName) {
dataContext.executeUpdate(new UpdateScript() {
@Override
public void run(UpdateCallback callback) {
String schemaName = dataContext.getDefaultSchema().getName();
Table table = dataContext.getTableByQualifiedLabel(schemaName + "." + tableName);
// INSERTING SOME ROWS
callback.insertInto(table).value("name", "John Doe").value("gender", 'M').value("age", 42).execute();
callback.insertInto(table).value("name", "Jane Doe").value("gender", 'F').value("age", 42).execute();
}
});
}
}
在本例中,main 方法负责创建表。该方法然后调用数据插入方法两次,传入相关的上下文和表名。
生成的文件内容为:
"name","gender","age"
"John Doe","M","42"
"Jane Doe","F","42"
"John Doe","M","42"
"Jane Doe","F","42"
有关更多信息,请参阅在 CSV 文件中创建表的语义- 特别是:
使用(新)表结构创建或覆盖 CSV 文件。
更新
在尝试(再次)创建表之前,您可以通过检查表是否已经存在来防止数据被覆盖。
这是一个显示该方法的简单示例:
首先,更改表名,使其与文件名匹配:
final String tableName = "unexisting_file.csv";
这是因为 MetaModel 使用它作为 CSV 文件中表的默认表名。我们可以使用它来检查我们是否已经创建了表:
if (!tableExists()) {
createTable();
}
使用上述方法,这里是一个完整的例子:
import org.apache.metamodel.UpdateableDataContext;
import org.apache.metamodel.UpdateScript;
import org.apache.metamodel.UpdateCallback;
import org.apache.metamodel.schema.Table;
import org.apache.metamodel.csv.CsvConfiguration;
import org.apache.metamodel.csv.CsvDataContext;
import org.apache.metamodel.schema.ColumnType;
import org.apache.metamodel.util.Resource;
import org.apache.metamodel.util.FileResource;
public class CsvDemo {
private final String tableName;
private final UpdateableDataContext dataContext;
public CsvDemo() {
this.tableName = "example.csv";
Resource resource = new FileResource("c:/tmp/" + tableName);
CsvConfiguration configuration = new CsvConfiguration();
this.dataContext = new CsvDataContext(resource, configuration);
}
public void doWork() {
if (!tableExists()) {
createTable();
}
appendData();
}
private boolean tableExists() {
return getTable() != null;
}
private Table getTable() {
return dataContext.getDefaultSchema().getTableByName(tableName);
}
private void createTable() {
dataContext.executeUpdate(new UpdateScript() {
@Override
public void run(UpdateCallback callback) {
callback.createTable(dataContext.getDefaultSchema(), tableName)
.withColumn("name").ofType(ColumnType.VARCHAR)
.withColumn("gender").ofType(ColumnType.CHAR)
.withColumn("age").ofType(ColumnType.INTEGER)
.execute();
}
});
}
private void appendData() {
dataContext.executeUpdate(new UpdateScript() {
final Table table = getTable();
@Override
public void run(UpdateCallback callback) {
callback.insertInto(table).value("name", "John Doe")
.value("gender", 'M').value("age", 42).execute();
callback.insertInto(table).value("name", "Jane Doe")
.value("gender", 'F').value("age", 42).execute();
}
});
}
}
现在,您将仅在 CSV 文件中创建该表(如果该表尚不存在)。如果它确实存在,那么您的附加数据将附加到文件中已经存在的任何数据中。