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我正在尝试使用 yfinance 和 mplfinance 绘制简单的股票数据，但是我一直遇到日期时间问题（我相信）。这就是我到目前为止所拥有的。

这是我正在使用的数据框的一部分。

Date       Open                High              Low                Close          Adj Close        Volume
2020-01-02 17.6299991607666   17.700000762939453 16.329999923706055 16.39999961853 16.39999961853  3668700
2020-01-03 16.350000381469727 16.729999542236328 15.8100004196167   16.01000022888 16.01000022888  2280600
2020-01-06 16.170000076293945 16.190000534057617 15.260000228881836 15.5           15.5            3035700
2020-01-07 15.619999885559082 15.670000076293945 15.199999809265137 15.32999992375 15.3299999      2038700

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mplfinance as mpf
import talib
import yfinance as yf

stock = yf.download('MSFT', '2020-1-1','2020-07-07')
stock.index = pd.to_datetime(stock.index)
stock = stock[['Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']]

inputs = {
    'open': stock['Open'],
    'high': stock['High'],
    'low': stock['Low'],
    'close': stock['Close'],
    'volume': stock['Volume']
}

close = talib.SMA(stock['Close'])

from talib import MA_Type

upper, middle, lower = talib.BBANDS(close, matype=MA_Type.T3)

output = talib.MOM(close, timeperiod=5)

mpf.plot(stock)
plt.plot(upper)
plt.plot(middle)
plt.plot(lower)
plt.show()

但是，我在绘制它时不断收到此错误。我不知道“-36881.641”是从哪里来的

ValueError: view limit minimum -36881.641796875 is less than 1 and is an invalid Matplotlib date value. This often happens if you pass a non-datetime value to an axis that has datetime units
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首先，你不应该混合mpf.plot()和plt.plot(). 它们在处理数据的方式上不一定兼容；如果你混合它们，结果是不确定的。

相反，您应该使用mpf.make_addplot()将布林带数据添加到图中。有关示例，请参阅此笔记本教程。

您看到的问题可能与 mplfinance 操纵日期轴以在后台使用整数索引以避免显示非交易日有关。设置show_nontrading=True 可能会解决您的问题，但可能不会。但是mpf.make_addplot()，如上所述（我期望）肯定会解决您的问题。让我知道。

于 2020-07-14T15:02:49.537 回答