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我写这条消息是为了寻求帮助，以便为这个 python 代码找到解决方案。与我公司的零件数据库相比，我正在尝试生成 FAA PMA 零件的可视化。我已经使用 Power Bi、SQL 查询和 Excel 文件完成了它，但它不是在线可视化。每个月我都必须从 URL ( https://rgl.faa.gov/Regulatory_and_Guidance_Library/rgPMA.nsf/f6a80b2e3c91131686257bcf0063a042/bc1b3424cc899bee86257beb006237ae/$FILE/PMA.zip ) 下载 FAA PMA 部件以更新此可视化。

话虽如此，我已经尝试执行这些 python 代码，以便从上述 Url 读取 Ms Access 文件并将其转换为 Pandas DataFrame。

但是，由于以下原因，我没有成功完成这项任务：

首先，我尝试使用 sqlalchemy，但出现了以下错误。

    from zipfile import ZipFile
    from io import BytesIO
    import urllib
    from urllib.request import urlopen
    from sqlalchemy import create_engine
    import pandas as pd
    
    r = urlopen("https://rgl.faa.gov/Regulatory_and_Guidance_Library/rgPMA.nsf/f6a80b2e3c91131686257bcf0063a042/bc1b3424cc899bee86257beb006237ae/$FILE/PMA.zip").read()
    file = ZipFile(BytesIO(r))
    pma_accdb = file.open("PMA.accdb")
    
    connection_string = (r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};'
                         r'DBQ=pma_accdb;'
                         r'ExtendedAnsiSQL=1;'
                                              )
    connection_url = f"access+pyodbc:///?odbc_connect={urllib.parse.quote_plus(connection_string)}"
    engine = create_engine(connection_url)
    sql_df = pd.read_sql("SELECT * FROM Parts", con=engine)
    
    print(sql_df.head())

错误：回溯（最近一次调用最后）：文件“C:/Users/thiago.ribeiro/.PyCharmCE2019.1/config/scratches/scratch.py​​”，第 17 行，在 engine = create_engine(connection_url) 文件“C:\用户\thiago.ribeiro\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\sqlalchemy\ engine_init_.py”，第 500 行，在 create_engine 返回 strategy.create(*args, **kwargs) 文件“C:\Users\thiago.ribeiro\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\sqlalchemy \engine\strategies.py”，第 61 行，在创建入口点 = u._get_entrypoint() 文件“C:\Users\thiago.ribeiro\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\sqlalchemy\engine \url.py”，第 172 行，在 _get_entrypoint cls = registry.load(name) 文件“C:\Users\thiago.ribeiro\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\sqlalchemy\util\ langhelpers.py”，第 267 行，在加载中引发 exc.NoSuchModuleError（sqlalchemy.exc.NoSuchModuleError：无法加载插件：sqlalchemy.dialects：access.pyodbc

之后我尝试使用pyodbc，但也出现了以下错误。

    from zipfile import ZipFile
    from io import BytesIO
    from urllib.request import urlopen
    import pyodbc
    import pandas as pd
    
    r = urlopen("https://rgl.faa.gov/Regulatory_and_Guidance_Library/rgPMA.nsf/f6a80b2e3c91131686257bcf0063a042/bc1b3424cc899bee86257beb006237ae/$FILE/PMA.zip").read()
    file = ZipFile(BytesIO(r))
    pma_accdb = file.open("PMA.accdb")
    
    driver = '{Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)}'
    filepath = pma_accdb
    
    myDataSources = pyodbc.dataSources()
    access_driver = myDataSources['MS Access Database']
    
    cnxn = pyodbc.connect(driver=access_driver, dbq=filepath, autocommit=True)
    crsr = cnxn.cursor()
    crsr.execute("SELECT * FROM Parts")
    
    sql_df = pd.read_sql("SELECT * FROM Parts", con=engine)
    
    print(sql_df.head())

错误：回溯（最近一次调用最后一次）：第 17 行，在 cnxn = pyodbc.connect(driver=access_driver, dbq=filepath, autocommit=True) pyodbc.Error: ('HY000', '[HY000] [Microsoft][Driver ODBC Microsoft Access] 一般错误无法打开注册表项临时（易失性）Ace DSN 进程 0x2efc 线程 0x4a20 DBC 0xd39ea788

综上所述，能否请您帮助我了解我的代码哪里出了问题，以及如何改进它以便从 url 读取 MS Access 并将其转换为 pandas 数据框？

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我得到了朋友的帮助。这是解决方案：


        from zipfile import ZipFile
        from io import BytesIO
        import urllib
        from urllib.request import urlopen
        from sqlalchemy import create_engine
        import pandas as pd
        
        resp = urlopen("https://rgl.faa.gov/Regulatory_and_Guidance_Library/rgPMA.nsf/f6a80b2e3c91131686257bcf0063a042/bc1b3424cc899bee86257beb006237ae/$FILE/PMA.zip").read()
        zipfile = ZipFile(BytesIO(resp))
        
        connection_string = (r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};'
        r'DBQ=' + zipfile.extract('PMA.accdb') + ';'
        r'ExtendedAnsiSQL=1;'
        )
        connection_url = f"access+pyodbc:///?odbc_connect={urllib.parse.quote_plus(connection_string)}"
        engine = create_engine(connection_url)
        sql_df = pd.read_sql("SELECT * FROM Parts", con=engine)
于 2020-07-16T11:54:26.567 回答