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我正在使用 Twilio 发送 MFA SMS 以供用户登录。

当我要求 Twilio 为我发送 SMS 时，我还向它发送了一个回调 URL，当消息的状态发生更改时，Twilio 将发布它。message-status在该回调端点中，我使用状态标签 ( )递增 Prometheus 计数器。可能的状态有：排队、已发送、已交付、失败和未交付，而“健康”状态转换为排队-->已发送-->已交付。

此外，每次我收到发送短信的请求时，我都会增加另一个简单的普罗米修斯计数器，根本没有标签（total-messages）。

我在 Grafana 中查询了这些计数器：

sum(increase(message-status{status="delivered"}[1h]))

sum(increase(total_messages[1h]))

我尝试对所有已传递消息与发送消息总数之间的比率设置警报：

sum(increase(twilio_messages_status{status="delivered"}[1h])) / sum(increase(twilio_total_messages[1h]))

我做了一些手动测试，图表看起来不像预期的那样；虽然我发送的所有消息都已成功传递，但我希望这两个指标之间的比率为 1，但事实并非如此 - 计数器 ( total-messages) 更高。

现在，我确定所有消息都已实际传递：

  1. 查看我的 Twilio 帐户的仪表板
  2. 查看 pod 的日志（每次这些计数器之一递增时都会打印日志）
  3. 这些消息是针对我的私人电话的，我得到了它们。

我想我查询指标的方式是错误的：我试图删除“增加”函数，只保留 sum 函数。然后，我看到两个图表是相同的，正如预期的那样！

那么，当我使用增加时，我怎么可能看不到完全相同的图表呢？我究竟做错了什么？对于这种情况，我应该使用哪些 Prometheus 函数？有没有更方便的方法来设置此类指标的警报（针对成功请求的总请求数）？

谢谢！

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