linq - 你能在 IronPython 中使用 LINQ 类型和扩展方法吗？

Question

是否可以在 IronPython 中使用 LINQ 类型和扩展方法？

如果有怎么办？而且经常有更多的pythonic来做同样的事情吗？

Answer 1

clr.ImportExtensionsIronPython 2.7 最终通过将扩展方法从命名空间添加到目标类型的方法弥补了这一差距，例如

>& 'C:\Program Files\IronPython 2.7\ipy.exe'
IronPython 2.7 (2.7.0.40) on .NET 4.0.30319.225
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import clr
>>> clr.AddReference("System.Core")
>>> from System.Collections.Generic import List
>>> dir (List)
['Add', 'AddRange', 'AsReadOnly', 'BinarySearch', 'Capacity', 'Clear', 'Contains', 'ConvertAll', 'CopyTo', 'Count', 'Enu
merator', 'Equals', 'Exists', 'Find', 'FindAll', 'FindIndex', 'FindLast', 'FindLastIndex', 'ForEach', 'GetEnumerator', '
GetHashCode', 'GetRange', 'GetType', 'IndexOf', 'Insert', 'InsertRange', 'IsReadOnly', 'IsSynchronized', 'Item', 'LastIn
dexOf', 'MemberwiseClone', 'ReferenceEquals', 'Remove', 'RemoveAll', 'RemoveAt', 'RemoveRange', 'Reverse', 'Sort', 'Sync
Root', 'ToArray', 'ToString', 'TrimExcess', 'TrueForAll', '__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__doc_
_', '__format__', '__getattribute__', '__getitem__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__len__', '__new__', '__reduce
__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']
>>> import System
>>> clr.ImportExtensions(System.Linq)
>>> dir (List)
['Add', 'AddRange', 'Aggregate', 'All', 'Any', 'AsEnumerable', 'AsParallel', 'AsQueryable', 'AsReadOnly', 'Average', 'Bi
narySearch', 'Capacity', 'Cast', 'Clear', 'Concat', 'Contains', 'ConvertAll', 'CopyTo', 'Count', 'DefaultIfEmpty', 'Dist
inct', 'ElementAt', 'ElementAtOrDefault', 'Enumerator', 'Equals', 'Except', 'Exists', 'Find', 'FindAll', 'FindIndex', 'F
indLast', 'FindLastIndex', 'First', 'FirstOrDefault', 'ForEach', 'GetEnumerator', 'GetHashCode', 'GetRange', 'GetType',
'GroupBy', 'GroupJoin', 'IndexOf', 'Insert', 'InsertRange', 'Intersect', 'IsReadOnly', 'IsSynchronized', 'Item', 'Join',
 'Last', 'LastIndexOf', 'LastOrDefault', 'LongCount', 'Max', 'MemberwiseClone', 'Min', 'OfType', 'OrderBy', 'OrderByDesc
ending', 'ReferenceEquals', 'Remove', 'RemoveAll', 'RemoveAt', 'RemoveRange', 'Reverse', 'Select', 'SelectMany', 'Sequen
ceEqual', 'Single', 'SingleOrDefault', 'Skip', 'SkipWhile', 'Sort', 'Sum', 'SyncRoot', 'Take', 'TakeWhile', 'ToArray', '
ToDictionary', 'ToList', 'ToLookup', 'ToString', 'TrimExcess', 'TrueForAll', 'Union', 'Where', 'Zip', '__add__', '__clas
s__', '__contains__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__getitem__', '__hash__', '__init__',
 '__iter__', '__len__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__'
, '__str__', '__subclasshook__']
>>>

这使它符合 IronRuby 1.1 的using_clr_extensions方法。

Answer 2

您使用 LINQ 所做的一些事情可以通过列表推导来完成：

[myFunc(i) for i in numbers if i > 3]

或者您可以使用map、reduce和filter：

map(myFunc, filter(lambda x: x > 3, numbers))

但是列表推导比使用函数式编程结构更“Pythonic”。为了减少事情，请考虑使用"".joinor sum。any您可以使用and来检查整个迭代的真值all。

只要记住这些翻译：

Select -> map
Where -> filter
Aggregate -> reduce

你会一路走好！

Answer 3

在IronPython 2.7.1中，您有clr.ImportExtensions用于此用例。

import clr
clr.AddReference("System.Core")
import System
clr.ImportExtensions(System.Linq)

# will print 3 and 4 :)
[2, 3, 4].Where(lambda x: x != 2).ToList().ForEach(System.Console.WriteLine)

一点背景知识：IronPython 2.7最初引入了这个特性，但是有一个问题阻止了它真正可用。

Answer 4

我描述了一个围绕 LINQ 扩展方法的 C# 包装类，以实现类似于 IronPython 中 C# 的“链式扩展方法”语法的语法。

这个想法是有一种装饰器类，IEnumerable它简单地调用扩展方法。可能这个包装类也可以用 IronPython 编写，但我对 Python 还不是很流利:-)

public class ToLinq<T> : IEnumerable<T>
{
    private readonly IEnumerable<T> _wrapped;

    public ToLinq(IEnumerable<T> wrapped)
    {
       _wrapped = wrapped;
    }

    public ToLinq<T> Where(Func<T, bool> predicate)
    {
        return new ToLinq<T>(_wrapped.Where(predicate));
    }

    // ... similar methods for other operators like Select, Count, Any, ...
}

这允许使用类似于以下的语法：

johns = ToLinq[Customer](customers)\
          .Where(lambda c: c.Name.StartsWith("John"))\
          .Select(lambda c: c.Name)

免责声明：这是我尝试过的学习练习。我没有在实际项目中使用过它。