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我有一个带有多个房地产列表的熊猫数据框。数据集的一个子集如下。

Neighborhood      High School      ...
WOODLEY           LIBERTY
WOODLEY 
COUNTRY CLUB  
COUNTRY CLUB      HERITAGE
COUNTRY CLUB      HERITAGE
COUNTRY CLUB      TUSCORORA
...

许多社区没有信息，其他社区不正确。我正在尝试做一个映射来纠正这个问题。

cleanHS = {"WOODLEY": "LIBERTY", "COUNTRY CLUB": "HERITAGE", ...}
dirty["High School"] = dirty["High School"].map(cleanHS)

不幸的是，这导致该High School列只有NaN's。我在这里做错了什么？

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3 回答 3

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这是因为您将值从映射High School到其他值，但映射值的起始列应该是Neighborhood

dirty["High School"] = dirty["Neighborhood"].map(cleanHS)
于 2020-07-09T13:09:26.937 回答
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dirty["High School"] = dirty["Neighborhood"].map(cleanHS)

如果您将高中映射到高中，您将不会收到预期的结果。高中区是从邻里派生的，因此您需要确保两个列是交互的。

于 2022-01-23T14:36:04.207 回答
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您需要更改要映射的列

dirty["High School"] = dirty["Neighborhood"].map(cleanHS)
于 2020-07-09T13:10:03.993 回答