python - Python/Pandas：在数据框或字典中查找最小值

Question

我在 for 循环中创建了一个字典，它给了我以下 192 个结果：

dic_aic = {0: 16.83024400288158,
1: 10.580792750644934,
2: 10.460203246761916,
3: 10.44309674334913,
4: 10.425859422774248,
        ...
191: 10.273789550619007,
192: 10.272853618268071}

当我用 pandas 绘制出来时，我得到以下信息：

aic_df = pd.DataFrame(aic_dic.items(), columns=['Order', 'AIC'])
aic_df = aic_df.set_index('Order')
aic_df[1:].plot()

和

 min(aic_dic, key=aic_dic.get)

我的 dic 中的最小值为 192。但正如您在图片中看到的那样，AIC 在 192 和例如 96 之间的差异非常小，只有 10.272853618268071 - 10.28435108717606 = 0.01149 ... 我正在尝试找到优化值大约 96 岁。有人知道如何用 python 解决这个问题吗？也许有积分？

Answer 1

您可以像刚才一样先设置最小值。

然后你需要设置一个公差值，比如 0.1。

然后您可以返回满足 min +- 容差的最小键值

minimum = min(aic_dic, key=aic_dic.get)  #your code here
tolerance = 0.1 #could be higher lower up to you
possible_answers = []
for key,value in your_dict.items():
    if minimum + tolerance > value:
          possible_answers(key)
print(min(possible_answers)) # you can adjust here as according to your need