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在之前使用依赖 R 3.6.3 之后，我最近安装了 R 4.0。为了管理 R 存储库，我使用 Rstudio（目前在 Windows 10 机器上为 1.2.5042）。升级到 R 4.0 后，我打开了几个月前的一个项目，并意识到 Rstudio 现在默认使用较新版本的 R（以及它的库文件夹）。运行时renv::restore()，renv尝试为较新版本的 R 重新安装 .lock 文件中的所有库，但我看不到任何方法可以指定我要继续使用 R 3.6.3 及其关联库。

来自 python 背景，我假设这renv将创建一个虚拟环境，该环境将解释器和项目使用的库隔离开来（类似于 anaconda 环境的创建方式）。但是，在查看文档并进行一些搜索后，我发现没有提及隔离特定版本的 R。但是，我发现 Rstudio 默认使用最新版本的 R，这不一定是我想。

我曾尝试使用 anaconda 来管理 R 环境。然而，Anaconda 依赖于它自己的较小的 R 包存储库，而且我需要的许多库都来自研究人员，他们将代码存放在 GitHub 上。

有没有办法创建一个 R 环境，我可以在其中隔离 R 库和 R 本身的版本？或者，关于如何使用 R/Rstudio 的环境，我可能缺少一些东西？

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你是正确的，renv只管理已安装的 R 包，而不是 R 解释器本身。

根据您使用 RStudio 的方式，您仍然可以通过设置RSTUDIO_WHICH_R环境变量来“伪造”它。例如：

export RSTUDIO_WHICH_R=/path/to/R
rstudio

会告诉 RStudio “绑定”到RSTUDIO_WHICH_R环境变量指定的 R 版本。

值得一提的是，将项目绑定到特定 R 版本的能力是 RStudio 专业版的一个功能。但是，它在开源版本中不可用。有关更多详细信息，请参见此处。

于 2020-07-08T21:24:01.563 回答