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我一直在尝试使用该库neuralcoref：基于神经网络和 spaCy 的最先进的共指解析。我在 conda 1.9.7 和 Spacy 2.2.4 中使用 Ubuntu 16.04、Python 3.7.3。

我的代码（来自https://spacy.io/universe/project/neuralcoref）：

import spacy
import neuralcoref
    

nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
neuralcoref.add_to_pipe(nlp)
doc1 = nlp('My sister has a dog. She loves him.')
print(doc1._.coref_clusters)

doc2 = nlp('Angela lives in Boston. She is quite happy in that city.')
for ent in doc2.ents:
    print(ent._.coref_cluster)

我有这个错误

/home/daniel/anaconda3/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: spacy.morphology.Morphology size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 104 from C header, got 112 from PyObject
  return f(*args, **kwds)
/home/daniel/anaconda3/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: spacy.vocab.Vocab size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 104 from PyObject
  return f(*args, **kwds)
/home/daniel/anaconda3/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: spacy.tokens.span.Span size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 72 from C header, got 80 from PyObject
  return f(*args, **kwds)

我已尝试按照此链接的建议将 Spacy 的版本降级到 2.1.0 ：

conda config --append channels conda-forge
conda install spacy=2.1.0

但是，我无法

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - spacy=2.1.0

Current channels:

  - https://conda.anaconda.org/conda-forge/linux-64
  - https://conda.anaconda.org/conda-forge/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch

To search for alternate channels that may provide the conda package you're
looking for, navigate to

    https://anaconda.org

and use the search bar at the top of the page.

如何在不降级的情况下解决此问题？是否有任何新的更新版本的neuralcoref？

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4 回答 4

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为了neuralcoref工作，您需要使用 spaCy 版本2.1.0和 python 版本3.7。这是在 Ubuntu 16.04 和 Mac 上唯一适用于神经核的组合。

  1. 在你的机器上安装 python 3.7，看这里
  2. 确保选择的python版本是3.7
  3. 创建您的项目文件夹
  4. 在给定的项目文件夹中创建一个 python虚拟环境python -m venv ./venv，如下所示，
  5. 像这样安装 spaCy 2.1.0 python -m pip install spacy==2.1.0。
  6. 安装神经核python -m pip install neuralcoref

希望这可以帮助。

运行上面的代码后，我得到以下输出：

[My sister: [My sister, She], a dog: [a dog, him]]
Angela: [Angela, She]
Boston: [Boston, that city]
于 2020-07-11T01:20:06.600 回答
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完全按照 Raqib 所说的去做。我使用了 google colab，所以如果使用 google colab，请跳过 (1)。添加以下命令：

1）使用以下方法创建一个新环境：（将 myenv 更改为您想要命名环境的名称）

conda create --name myenv

选择那个环境：

conda info --envs
conda activate myenv

2）然后在该环境中安装python 3.7

安装python版本

!apt-get install python3.7

3）安装支持版本的spacy和neuralcoref。

!pip install spacy==2.1.0
!pip install neuralcoref
!pip install https://github.com/explosion/spacy-models/releases//download/en_core_web_lg-2.1.0/en_core_web_lg-2.1.0.tar.gz

import pandas as pd
import re
import spacy
import neuralcoref
import en_core_web_lg

nlp = en_core_web_lg.load()
neuralcoref.add_to_pipe(nlp)
于 2021-02-21T18:57:58.363 回答
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降级到 spacy 2

pip uninstall -y neuralcoref
pip install --no-cache-dir  neuralcoref --no-binary neuralcoref
pip install -U spacy==2.3.7
python -m spacy download en

如果您使用的是 jupyter，请重新启动内核。

和 .....

import logging;
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
import neuralcoref

更新

pip install -U spacy==2.3.7
pip install neuralcoref
python -m spacy download en
于 2021-10-29T17:54:44.697 回答
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这不是问题的直接答案，但如果你想使用神经核，另一种选择是使用用 Java 编写的原始版本。节库有一个coreNLP 客户端，可以访问原始的 coreNLP 模型。这不需要您使用 Spacy 的（过时版本）。

于 2022-02-12T08:00:13.337 回答