因为“原因”，我们知道当我们使用azureml-sdk's时，HyperDriveStep我们预计会有很多HyperDrive次运行失败——通常在 20% 左右。我们如何在不失败整个HyperDriveStep（然后是所有下游步骤）的情况下处理这个问题？以下是管道的示例。
我认为会有一个HyperDriveRunConfig允许这样做的参数，但它似乎不存在。也许这是用参数在管道本身上控制的continue_on_step_failure？
我们正在考虑的解决方法是在我们的train.py脚本中捕获失败的运行并手动将 primary_metric 记录为零。
谢谢你的问题。
我假设 HyperDriveStep 是您的 Pipeline 中的步骤之一，并且您希望剩余的 Pipeline 步骤在 HyperDriveStep 失败时继续，对吗？当任何单个步骤失败时，启用 continue_on_step_failure 应该允许其余的管道步骤继续。
此外，HyperDrive 运行由多个子运行组成，由 HyperDriveConfig 控制。如果 HyperDrive 探索的前 3 个子运行失败（例如用户脚本错误），系统会自动取消整个 HyperDrive 运行，以避免进一步浪费资源。
当 HyperDriveStep 失败时，您是否希望继续其他流水线步骤？或者当前 3 个子运行失败时，您是否希望在 HyperDrive 运行中继续其他子运行？
谢谢！