0

这是一个示例数据集

首先，我尝试从行中的值创建一个字典：

import csv
    
who = set()
figure = set()
date = set()
action = []

activity = {'play': 0, 'throw': 0, 'pin': 0, 'tap': 0}


with open(r'ShtrudelT.csv',
         mode = 'r') as csv_file:
    
    lines = csv_file.readlines()
    
    for row in lines:
        
        data = row.split(',')
        
        who.add(data[1])
        figure.add(data[2])
        date.add(data[3][:7])
        action.append(data[4].strip())
        
        xdict = dict.fromkeys(who, 
                dict.fromkeys(figure, 
                dict.fromkeys(date, activity)))

结果是：

{'Googenhaim': {'Circle': {'2020-04': {'play': 0,'throw': 0, 'pin': 0, 'tap': 0},
   '2020-06': {'play': 0, 'throw': 0, 'pin': 0, 'tap': 0},
   '2020-05': {'play': 0, 'throw': 0, 'pin': 0, 'tap': 0}},
  'Rectangle': {'2020-04': {'play': 0, 'throw': 0, 'pin': 0, 'tap': 0}...}

其次，我需要计算动作除以键来分析数据。例如，Googenhaim 每月通过任何类型的操作使用 Circle 的次数。

有没有不使用 Pandas的解决方案？

4

1 回答 1

1 
import csv

count_dict = {}

with open(r'ShtrudelT.csv',
         mode = 'r') as csv_file:
    
    lines = csv_file.readlines()
    
    for row in lines:
        
        data = row.split(',')
        key = data[1] + "_" + data[2] + "_" + data[3][:7] + "_" + data[4].strip()
        if key in count_dict:
            count_dict[key] += 1
        else:
            count_dict[key] = 1

print("\t".join(["Name", "Shape", "Month", "Action", "Count"]))
for element, count in count_dict.items():
    items = element.split("_")
    print("\t".join(items) + "\t" + str(count))

我们使用字典，其中每个键都是我们要计算的组合。该组合由用户名、形状、月份和操作组成。在处理每一行时，我们形成键并将其存储在字典中。如果它是第一次遇到，那么我们插入它，否则我们更新计数。

在处理完所有行之后，我们可以进行任何我们想做的后期处理。希望能解决它。

于 2020-07-06T16:58:29.227 回答